AI導入チェックリスト

直接回答

AI導入チェックリストは、生成AIを社内で使い始める前に、目的、対象業務、情報管理、レビュー体制、教育、30日後の判断基準を確認するための実務ワークシートです。AI Business Japanでは、法人研修、AI活用診断、ワークショップの前にこのチェックリストを使い、「何を学ぶか」ではなく「どの業務をどう変えるか」を整理します。

このチェックリストが必要な理由

生成AIは個人で試すだけならすぐに始められます。しかし会社として導入する場合、便利さだけで進めると、機密情報の入力、出力の事実誤認、担当者ごとの品質差、管理職の確認不足、研修後の未定着が起きます。

最初に必要なのは、高度なAI戦略ではありません。まずは、対象業務を絞り、入力してよい情報を分け、AIの出力を誰が確認するかを決め、30日後に継続判断できる状態を作ることです。

使い方

1. 経営者、管理職、HR/L&D、部門責任者のいずれかが最初に記入します。
2. 各項目を 未対応、一部対応、対応済み で確認します。
3. 未対応が多い領域を、AI研修またはAI活用診断のテーマにします。
4. 30日後に同じチェックリストを使い、継続、修正、停止、拡大を判断します。

1. 導入目的

目的が「AIを使う」だけの場合、導入は定着しません。「月次報告の下書き時間を減らす」「営業準備の品質差を減らす」「問い合わせ回答の抜け漏れを減らす」のように、業務成果で書き換えてください。

2. 対象業務

最初に選ぶべきなのは、頻度が高く、入力と出力が明確で、失敗時の影響を管理できる業務です。契約判断、医療判断、人事評価、法務判断、会計判断、顧客への最終回答は、最初の対象にしない方が安全です。

3. 情報管理

社内ルールがない状態で研修だけを実施すると、参加者は「どこまで入力してよいか」が分からず、結局使わなくなるか、危険な使い方をしてしまいます。研修前に最低限の禁止情報を決めてください。

4. レビュー体制

AI出力は「そのまま使うもの」ではなく、「人が確認する下書き」です。研修ではプロンプト例だけでなく、レビュー基準を作ることが重要です。

5. 研修と定着

研修の価値は、当日の満足度だけでは判断できません。研修後に「誰が、どの業務で、どのルールで、いつ試すか」が決まっているかを確認してください。

スコアリング

判定

• 24-30点: 小規模パイロットまたは30日AI導入スプリントを検討できます。
• 16-23点: AI活用診断または法人向けAIワークショップで、業務とルールを整理するのが現実的です。
• 15点以下: まず目的、対象業務、禁止情報、管理職の役割を決める必要があります。

30日アクション記入欄

よくある使い分け

参考にした考え方

AI導入では、国内外の考え方をそのまま写すのではなく、自社の業務と責任範囲に落とし込む必要があります。参考として、経済産業省・総務省のAI事業者ガイドライン、NISTのAI Risk Management Framework、OWASPのTop 10 for Large Language Model Applicationsなどを確認すると、リスク管理の論点を整理しやすくなります。

関連ページ

• 法人向けAI研修
• AI活用診断
• AIワークショップ
• AI活用ロードマップ
• お問い合わせ