ブログ一覧へ

生成AI リスク研修

生成AIリスク研修で教えるべき内容｜社員が安全に使うための基本

生成AIリスク研修では、AIを怖がらせるのではなく、社員が安全に使う判断基準を持てるようにします。教えるべき内容は、入力禁止情報、承認済みツール、個人情報、著作権、AI出力の確認、プロンプトインジェクション、社外送信前レビュー、事故時の相談先です。

2026-06-142 minAI Business Japanカラタイエヴ　イエルザン

生成AIリスク研修で社員が学ぶべき安全利用ポイント

このページで分かること

生成AIリスク研修では、AIを怖がらせるのではなく、社員が安全に使う判断基準を持てるようにします。教えるべき内容は、入力禁止情報、承認済みツール、個人情報、著作権、AI出力の確認、プロンプトインジェクション、社外送信前レビュー、事故時の相談先です。

監修・公開: AI Business Japan / カラタイエヴ　イエルザン

直接回答

生成AIリスク研修では、AIを怖がらせるのではなく、社員が安全に使う判断基準を持てるようにします。教えるべき内容は、入力禁止情報、承認済みツール、個人情報、著作権、AI出力の確認、プロンプトインジェクション、社外送信前レビュー、事故時の相談先です。

研修で扱うべきテーマ

テーマ	研修での扱い方
生成AIの限界	誤回答、古い情報、根拠のない断定を例で確認
入力禁止情報	顧客情報、個人情報、認証情報、未公開情報を判断
個人情報	匿名化、利用目的、承認の考え方を学ぶ
著作権	既存表現への類似、公開前確認を扱う
出力レビュー	事実、数字、顧客影響を確認する
セキュリティ	プロンプトインジェクション、権限、外部連携を理解する
報告導線	不安な利用や事故を誰に相談するか決める

部門別に演習する

全社員に同じ講義をするだけでは、実務判断につながりません。営業なら顧客メール、人事なら履歴書、管理職ならチーム評価、サポートなら問い合わせ回答を題材にして、「AIに入力してよいか」「出力を使ってよいか」を演習します。

関連ページ

関連記事

AIガバナンス運用

AIガバナンスを社内運用に落とし込む方法｜ポリシーだけで終わらせない7項目

AIガバナンスは、社内ポリシーを作るだけでは機能しません。実務では、入力してよい情報、承認フロー、利用ログ、出力レビュー、例外対応、教育、改善サイクルまで決める必要があります。日本企業では、法務や情シスだけに閉じず、管理職と現場が使える運用ルールに落とし込むことが重要です。

AI 情報漏洩対策

AIによる情報漏洩を防ぐには？企業が整えるべき実務対策

AIによる情報漏洩を防ぐには、社員教育だけでなく、入力禁止情報、承認済みツール、契約・設定確認、権限管理、ログ、社外送信前レビューを組み合わせる必要があります。特に顧客情報、個人情報、認証情報、未公開資料をAIへ入力しないルールを具体例付きで共有することが重要です。

AI 出力確認

AIの出力確認チェックリスト｜誤情報・権利侵害・判断ミスを防ぐ方法

AIの出力は、完成物ではなくドラフトとして扱うべきです。社外送信、公開、重要判断に使う前に、事実、数字、最新性、出典、著作権、個人情報、顧客への影響、会社の判断として適切かを確認します。重要度が高い業務では、二重確認や管理職承認を残します。